英特尔的CEO表示，英特尔本该在AI硬件市场上占据主导地位，但是英伟达因为运气好而取得了竞争优势
近日，英特尔首席执行官帕特-基尔辛格（Pat Gelsinger）出席了麻省理工学院举办的活动，与学生进行了讨论，并接受了媒体的采访。期间帕特-基尔辛格谈及了最近热门的人工智能（AI）话题，不可避免地讨论起竞争对手英伟达。乘着人工智能的东风，英伟达成为了2023年半导体行业里的明星企业，在推动人工智能革命的关键硬件资源领域拥有最高的市场份额。
帕特-基尔辛格表示，英特尔本应该引领人工智能市场，但是英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋的运气非常好，英特尔尊重对手但并不认同。帕特-基尔辛格对英特尔当初放弃其主导的Larrabee项目感到遗憾，认为如果能继续坚持下去，英特尔本应该与英伟达一样幸运。
对于帕特-基尔辛格的这种说法，英伟达应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro在社交媒体账户上予以反驳，称英特尔的核心问题是缺乏远见和执行力，不可能在之前的计划里取得成功。
英伟达最初凭借“Tesla”GPU和CUDA打入高性能计算（HPC）市场，独特的软件堆栈可以让开发人员在其硬件上构建和加速应用程序，这可以追溯到2007年。为了打造CUDA生态系统，英伟达花了不少功夫，自上而下的庞大软件堆栈构建了护城河，其中包括了编程语言、API、预构建的计算和人工智能模型等，另外还培育了庞大的社区。从“Volta”GPU开始，英伟达开始加速人工智能，因为意识到需要一些固定功能的硬件来加速深度学习神经网络的构建、训练和推理，因此开发了Tensor内核。当人工智能作为计算领域的一场革命大规模起飞时，英伟达已经做好了全方位的准备。
英特尔在2008年规划了Larrabee项目，不过作为一家围绕CPU的芯片企业，加速器一直放在较低的优先级上，也没有给予足够的关注。此外，英特尔类似的项目都有同一个问题，就是上市速度太慢，也没有向英伟达那样围绕这些芯片建立生态系统。
